Hoe soe NLP de takomst fan 'e Techworld foarmje?
Natuerlike taalferwurking, of NLP is in branch fan keunstmjittige yntelliginsje dy't in protte wichtige gefolgen hat op 'e manieren dy't komputer en minsken ynteraktearje. Minskske taal, ûntwikkele oer tûzenen en tûzenen jierren, is in nuansearre foarm fan kommunikaasje dy't in ryk fan ynformaasje útfiert dy't faaks de wurden allinich oersetten. NLP sil in wichtige technology wurde yn 'e bridging fan' e gap tusken minsklike kommunikaasje en digitale gegevens. Hjir binne 5 wizen wêryn de natuerlike taalferwurking brûkt wurde sil yn 'e kommende jierren.
01 of 05
Machine Translation
As de ynformaasje fan 'e wrâld online is, is de opdracht om te meitsjen dat gegevens tagonklik wichtiger wurde. De útdaging om de ynformaasje fan 'e wrâld te berikken foar elkenien, oer taalgroepen, hat gewoan de kapasiteiten foar minske-oersetting útgien. Innovative bedriuwen lykas Duolingo sille besykje om grutte bedragen fan minsken te bekrêftigjen, te beynfloedzjen, troch mei-inoar te learen fan oersettingen mei it learen fan in nije taal. Mar de masine-oersetting biedt in noch skalberere alternatyf om de ynformaasje fan 'e wrâld te harmonisearjen. Google is in bedriuw oan 'e foargrûn fan masinesetting, mei help fan in proprietary statistyske moter foar syn Google-oersettingservice. De útdaging mei masinestechnologyen is net yn oersetten wurden, mar yn behâld fan 'e betsjutting fan sinnen is in komplekse technologysk probleem dat yn it hert fan NLP is.
02 of 05
Fighting Spam
Spamfilters binne wichtich wurden as de earste line fan definsje tsjin it hieltyd grutter probleem fan ûnwisse e-post. Mar hast elkenien dy't e-mail brûkt hat, hat ûngelok oer ûnwillige e-postberjochten dy't noch ûntfange, of wichtige e-mails dy't ûngedien makke binne yn it filter. De falske-positive en falsk-negatyf problemen fan spamfilters binne yn it hert fan NLP-technology, wer opnij oan 'e útdaging fan it ûntwerpen fan betsjutting út teken fan tekst. In technology dy't in protte omtinken krige hat is Bayesian spam filtering, in statistyske technyk wêrby't de ynfallens fan wurden yn in e-post wurdt fermindere tsjin syn typysk occurrence yn in corpus fan spam en net-spam-e-post.
03 of 05
Ynformaasje ekstraksje
In protte wichtige besluten op finansjele merken steane hieltyd mear út it minske tafersjoch en kontrôle. Algoritmyske hannel wurdt populêrer, in foarm fan finansjele ynvestearring dy't folslein kontrolearre wurdt troch technology. Mar in protte fan dizze finansjele besluten binne beynfloede troch nijs, troch sjoernalistyk dy't noch altyd presintearre is yn it Ingelsk. In wichtige opdracht, dan, fan NLP is dizze gewoane tekstkommunikaasje nommen en it bepaalde ynfo yn in formaat dat yn algoritmyske hannelsdestellen faktorearre wurde kin. Bygelyks, nijs oer in fúzje tusken bedriuwen kin in grutte ynfloed hawwe op hanneldielingen en de snelheid wêryn't de particulieren fan 'e fúzje, spilers, prizen, dy't krije dy't yn in hannelalgoritme ynkapt wurde kinne profytynfoksen hawwe yn' e miljoenen dollar.
04 of 05
Summarization
Informatie overlast is in echte fenomein yn ús digitale leeftyd, en al ús tagong ta kennis en ynformaasje farieart ús kaptens om it te begripen. Dit is in trend dy't gjin tekenet sjen lit te sluten, en sa is in fermogen om de betsjutting fan dokuminten te sammeljen en ynformaasje wurdt hieltyd wichtiger. Dit is wichtich net allinich yn ús mooglikheid om de relevante ynformaasje fan grutte data oan te erkennen en te ûntfangen. In oare winske útkomst is te begripen fan djipper emosjonele betsjuttingen, bygelyks op grûn fan aggregearre gegevens fan sosjale media , kin in bedriuw bepale it algemiene gefoel foar har lêste produktoproduksje? Dizze tûke fan NLP sil hieltyd nuttich wurde as in weardefolle marketingakset.
05 of 05
Fraach antwurd
Search engines sette de ryk fan ynformaasje fan 'e wrâld op ús fingertips, mar binne noch altyd hiel primitiv as it giet om eigentlik te beantwurdzjen fan spesifike fragen dy't troch minsken liede. Google hat de frustraasje sjoen dy't dit feroarsake hat yn brûkers, dy't faaks in oantal ferskillende sykresultaten besykje te besykjen om it antwurd te finen dy't sy sykje. In grutte fokus fan 'e ynspraak fan Google yn NLP is om natuerkundige fragen te erkennen, de betsjutting te ûntfangen en it antwurd te jaan, en de evolúsje fan' e resultaten side hat dizze fokus sjen litten. Hoewol fersteurend ferbetterje, bliuwt dit in grutte útdaging foar sykmasines, en ien fan 'e wichtichste tapassingen fan natuerkunde ferwurkingsûndersyk.