Hoe djippe learen is ynboud yn produkten dy't jo brûke
DeepMind kin nei twa dingen ferwize: de technology fan 'e artifisearre intelligence fan Google (AI), en it bedriuw dat ferantwurdlik is foar it ûntwikkeljen fan keunstmjittige yntelliginsje. It bedriuw dat DeepMind hjit is in dochterûndernimming fan Alphabet Inc., dy't ek Google's Materiaal bedriuw is, en Deepmind's artificial intelligence technology hat syn wei yn in tal Google-projekten en apparaten fûn .
As jo Google Thús of Google Assistant brûke , dan is jo libben al mei Google DeepMind yn guon ferrassende manieren gearwurke.
Hoe en wêrom socht Google DeepMind?
DeepMind waard ynrjochte yn 2011 mei it doel fan "ynljochtingen ynljochting, en dêrnei gebrûk te meitsjen om al it oare te lêzen." De grûnlannen soargen it probleem fan masine-learen, bewurke mei ynsjes oer neurology, mei it doel om krêftige algemiene doelgroepen te meitsjen dy't mooglik wêze kinne om leare te learen as nedich om programmearre te wurden.
In protte grutte spilers yn it AI-fjild sjogge it massive tal talint dat DeepMind tegearre, yn 'e foarm fan artificial intelligence experts en ûndersikers, en Facebook makke in spiel om it bedriuw yn 2012 te meitsjen.
De Facebook deal waard ferdwûn, mar Google sloop yn en sammelde DeepMind yn 2014 foar sa'n $ 500 miljoen. DeepMind waard dêrnei in dochterûndernimming fan Alphabet Inc. by de Google-werstrukturearring dy't yn 2015 fallyt .
Google's wichtichste reden foar it kopen fan DeepMind moast begjinne mei it begjinnen fan eigen artificial intelligence research. Hoewol DeepMind's haadkampus bleau yn Londen, nei Ingelân nei de oankeap, waard in oanpast ploech yn 'e haadkantoar fan Google View yn' e berjochten fan Mountain View, Kalifornje útstjoerd om gear te wurkjen mei DeepMind AI mei Google-produkten.
Wat is Google mei DeepMind te dwaan?
DeepMind's doel fan it ynlieden fan yntelligens feroaret net as se de toetsen oan Google hân hawwe. Wurkje trochgean op djippe learen , dat is in soarte fan masinelearjen dy't net taaskensifisearre is. Dat betsjut dat DeepMind net in programmeard programmearre wurdt, yn tsjinstelling ta earder AI's.
Bygelyks, de IBM's Deep Blue ferneamden de grutte mastermaster Gary Kasparov. Djipblau is lykwols ûntwurpen om dy spesifike funksje út te fieren en wie net bûten it ienige doel nuttich. DeepMind is oan 'e oare kant ûntwurpen om te learen fan' e ûnderfining, dy't teoretysk it nedich makket yn in protte ferskate applikaasjes.
DeepMind's keunstmjittige yntelligens learde hoe't er frjemde spultsje spielje kin, lykas Breakout, better as sels de bêste minsklike spilers en in programma Go-programma powered by DeepMind koe in kampioen Go-spiler fjirde oant nul ferslaan.
Neist it pynlike ûndersyk befettet Google ek DeepMind AI yn har sykaksjeprodukten en konsuminteprodukten lykas Home and Android tillefoans.
Hoe kin Google DeepMind jo it deistich libben ynfiere?
DeepMind's djippe leararkosjes binne ynfierd yn 't hiele spultsje fan Google's produkten en tsjinsten, dus as jo Google foar alles brûke, is der in goede kâns dat jo mei DeepMind yn inkel wize ynterakke hawwe.
Guon fan 'e meast promininte plakken DeepMind AI wurde brûkt foar spraakkenning, byldkenning, fraude erkenning, ûntdekken en identifisearjen fan spam, handwriting-erkenning, oersetting, street view, en even Local Search.
Google's Super-Accurate Speech Recognition
Sprekkenning, of de fermogen fan in kompjûter om sprektbehearders te ynterpretearjen, is al in protte tiid, mar de leafde fan Siri , Cortana , Alexa en Google Assistant hawwe it hieltyd mear yn ús deistige libben brocht.
Yn 'e gefallen fan Google's eigen spraakkenningstechnology is djippe learen oan grutte effekt te wurkjen. Yn 't feit hat it masine-learen Google's spraakkenning tastean om in ferrassende nivo fan kwaliteit foar de Ingelske taal te berikken, oant de punten wêr't it krekt sa krekt is as in minsklike harker.
As jo Google-apparaten hawwe, lykas in Android-telefoan of Google Home, hat dit in direkte, real-wrâld oanfraach oan jo libben. Elke kear as jo sizze, "Okay, Google" folge troch in fraach, DeepMind flechtet syn muskjes om Google Assistant te helpen wat jo prate.
Dizze applikaasje fan masine-learen nei spraakkenning hat in ekstra effekt dy't spesjaal jildt oan Google Home. Oars as Amazon's Alexa, wêrfan acht mikrofoanen brûkt om bettere kommando-kommando's te begripen, moat Google Home's DeepMind-spraaklike stim-erkenning allinnich twa nedich wêze.
Google thús en assistint-spraak
Tradysjoneel spraaksynthese brûkt wat ferkearde tekst-oan-spraak (TTS) neamd. As jo ynteraksje mei in apparaat dat dizze metoade fan 'e spraaksynstes brûkt, konsultearret er in databank fol sprekproblemen en sammelt se yn wurden en sinten. Dit resultaat in strange oplevere wurden, en it is gewoanlik dúdlik dat der gjin minsk is efter de stim.
DeepMind makke spraak generaasje mei in projekt hjit WaveNet. Hjirmei kinne keunstmjittige stimmen lykas dyjinge dy't jo hearre as jo prate mei jo Google Home of Google Assistant op jo tillefoan, folle mear natuer te lûken.
WaveNet stipet ek op samples fan echte minsklike spraak, mar it brûkt har net om direkt fuort te synthesearjen. Ynstee dêrfan analysearret it de problemen fan 'e menspraat om te learen hoe't de rôze audio-wierfoarmen wurkje. Hjirmei kin it befoardere wurde om ferskate talen te praten, aksinten brûke, of sels trener wurde om klank te learen as in spesifike persoan.
Oars as oare TTS-systemen produkt WaveNet ek net-sprekkers, lykas atmen en lip-smacking, dy't it noch makliker meitsje kinne.
As jo it ferskil tusken in stim meitsje wolle troch ferbûnende tekst-oan-spraak, en ien fan WaveNet ûntstiet, hat DeepMind in oantal tige interessante stimproblemen dy't jo nei harkje kinne.
Djiplearren en Google Foto's sykje
Sûnder keunstmjittige yntelliginsje, siket sykjen foar ôfbyldings op konteksteltsjes lykas tags, omjouwende tekst op websiden, en triemnammen. Mei DeepMind's djipste leararkosjes hat Google's socht socht te learen hokker dingen likegoed sjogge, sadat jo jo eigen bylden sykje kinne en relevante resultaten krije sûnder dat se neat te markearje.
Sa kinne jo bygelyks "hûn" sykje en it sil jo foto 's fan jo hûn opnimme dy't jo hawwe, al binne jo jo noait werkeld. Dit is om't it leare koe hokker hûnen likegoed sjogge, op in protte deselde manier dat minsken leare wat dingen sjogge. En, yn tsjinstelling ta Google hûn-besette Deep Dream, is it mear as 90 persint genôch om alle soarten ferskillende bylden te identifisearjen.
DeepMind yn Google Lens en Visual Search
Ien fan 'e meast opfallende effekten dy't DeepMind makke hat is Google Lens. Dit is yn essinsje in fisuele sykmasine dy't jo makket in foto fan wat wat út yn 'e echte wrâld te knipseljen en fuortendaliks ynformaasje oer te meitsjen. En it soe net wurkje sûnder DeepMind.
Wyls de ymplemintaasje oars is, is dit fergelykber mei de manier wêryn djippe learen brûkt wurdt yn Google+ byldseksje. As jo in foto nimme, kin Google Lens it sjen en útfine hoe't it is. Op grûn fan dat kin it in ferskaat oan funksjes útfiere.
Bygelyks, as jo in foto fan in berikse marke nimme, sil it jo ynformaasje jaan oer de marke, of as jo in foto fan in lokale winkel bringe, kin it ynformaasje oer dizze winkel ophelje. As it byld in tillefoannûmer of e-postadres befettet, kin Google Lens ek fine dat, en it sil jo de opsje jaan om it nûmer te nimmen of in e-mail stjoere.