Grutte bedriuwen witte mear oer jo as jo dat je ea kinne kinne - hjir is hoe
Data mining is de analyze fan grutte gegevens fan problemen en kennis te ûntdekken. In feiligens wurdt dûnsmjittigens ek bekend makke as dataûntdekking of kennisûntdekking.
Data mining brûkt statistiken, begjinsels fan masine learen (ML), künstliche yntelliginsje (AI), en grutte mjitten fan gegevens (faak fan databases of gegevens) om identiteiten op in manier te identifisearjen as automatysk en brûkber as mooglik.
Wat betsjuttet dat berjochten?
Data mining hat twa primêre doelen: beskriuwing en predikaasje. Earst beskriuwt gegevensboarnen de ynsjoggen en kennis fan it analysearjen fan patroanen yn gegevens. Twadder gebrûket it gebrûk fan data oer de beskriuwingen fan erkende dataspatroanen om takomstige patroanen foar te foarsjen.
As jo bygelyks tiid hawwe op in webside fan winkeljen foar boeken oer hoe't jo ferskate soarten planten identifisearje, kinne de databankenboarnen dien wurde efter de skermen op dy webside in beskriuwing fan jo sykopdrachten yn ferbân mei jo profyl. As jo noch twa wiken letter ynlogge, brûke de data-mining-tsjinsten fan 'e webside de beskriuwingen fan jo foarige sykopdrachten om jo hjoeddeistige belangen te foarsjen en persoanlike winkel rekommingen te meitsjen dy't boeken oangeande it identifisearjen fan planten.
Hoe wurket it databank
Data mining wurket mei help fan algoritme, ynset fan ynstruksjes dy't in kompjûter fertelle of proses hoege in taak te dwaan, om ferskate types fan patroanen yn 'e gegevens te ûntdekken. In pear fan 'e ûndersochte metoaden fan' e merkerkennings dy't brûkt wurde yn data mining binne ûnder oaren kluster analyze, anomalydeteksje, ferienigingslernen, dataôfhinklikens, beslutingsbou, regressionmodels, klassifikaasjes, útlizzende fekânsje, en neuronale netwurken.
Hoewol dat data mining brûkt wurde kin om beskermingen te beskriuwen en foarbylden te ûnderskieden wurde, it gebrûk fan in protte minsken meastentiids, sels as se it net realisearje, is om beskermingen yn jo keuken kiezen en gedrach te beskriuwen om wierskynlike kâns te kinnen beslút.
As foarbyld, hawwe jo earder geweldich hoe't Facebook altyd liket te witten wat jo yn 'e online besjen en jo advertinsjes yn jo nijs fine oer oare siden dy't jo besocht hawwe of jo webkeeksjes? Facebook data mining brûkt ynformaasje yn jo blêder dy't jo aktiviteiten bewarret, lykas cookies , tegearre mei eigen kennis fan jo patroanen basearre op jo eardere gebrûk fan de tsjinst fan Facebook om te ûntdekken en te praten produkten of oanbod dy't jo ynteressearje kinne.
Hokker type fan gegevens kinne minen wurde?
Ofhinklik fan 'e tsjinst of winkel (fysike winkels kinne ek gebrûk meitsje fan gegevens mining) kinne in ferrassende soad data oer dy en dyn patroanen oanbean wurde. Gegevens sammele oer jo kinne tafoegje hokker type fan fytsen jo ride, wêr't jo libje, plakken dy't jo reizden, tydskriften en kranten jo ôfjaan, en oft jo of net jo troud binne. It kin ek bepale hoe't jo bern hawwe, wat jo hobbys binne, hokker band jo graach, jo politike liedingen, wat jo online keapje, wat jo keapje yn fysike winkels (faak troch kliïntearjen fan kredytredekaarten), en alle details dy't jo hawwe oer jo libben op sosjale media.
Bygelyks hannelers en modeleaze publikaasjes dy't rjochte binne op tillevyzjetten, brûke ynsichten fan data-miningfoto's op social media tsjinsten lykas Instagram en Facebook om foar te learen fan trends dy't modellearje yn 'e jongen-shoppers of lêzers. De ynsjochtdeksen dy't ûntdutsen binne troch data-mining kin sa prestich wêze dat guon hannelsplanten sizze kinne oft in frou swier wêze kin, basearre op tige spesifike wizigingen yn har keapskied. De retailer, Target, wurdt rapporteare sa krekt te wêzen mei foarsizzing fan 'e swangerskip basearre op patroanen by it keapjen fan skiednis dat it kodden foar babyprodukten nei in jonge frou mailen, dat har swangerskip geheim wegere foardat se har famylje fertelde.
Data-mining is oeral, mar in protte fan 'e ynformaasje dy't ûntdutsen en analysearre binne oer ús keapwenten, persoanlike foarkarren, karren, finânsjes en online aktiviteiten wurdt brûkt troch winkels en tsjinsten mei de bedoeling om it feriening fan klant te ferbetterjen.